Operators：自動化應用程式運維
使用 Operators 進行應用程式的自動化管理
Operators 是 Kubernetes 中的一種模式和工具，用於將人類運維工程師的知識撰寫為類似軟體套件，使得 Kubernetes 可以自動管理復雜的應用程式。Operators 不僅可以自動執行應用的部署和升級，還可以處理備份、恢復、故障轉移等更高級的運維任務。今天，我們將探討 Operators 的概念、其工作原理以及如何使用 Operators 來自動化應用程式的管理。
Operators 的基本概念
什麼是 Operators：
- Operators 是一種 Kubernetes 的擴展，用於自動化運維任務。它們基於自定義資源（CRD, Custom Resource Definitions）和自定義控制器（Custom Controllers）構建，通過定義特定的狀態和行為，Operators 可以管理應用的完整生命周期。
- 與傳統的腳本或手動操作不同，Operators 以聲明性設定和事件驅動的方式來管理應用程式，這使得操作更加可靠和一致。
Operators 的核心組件：
- Custom Resource Definitions (CRDs)：CRDs 是 Kubernetes 中的一種擴展資源類型，允許使用者創建和管理自定義資源。Operators 使用 CRDs 來定義和管理應用程式的特定狀態。
- Controllers：控制器是運行在 Kubernetes Cluster中的一個循環進程，負責監控 CRD 的變化並執行相應的操作，以確保 Cluster 中的狀態符合預期。
Operators 的應用場景：
- 資料庫管理：例如，MySQL、PostgreSQL 等資料庫的 Operators 可以自動處理資料庫的備份、恢復、縮放、升級等任務。
- 分佈式系統管理：例如，Cassandra 或 Kafka 的 Operators 可以自動化節點擴展、故障節點恢復、組態調整等操作。
- 應用程式生命周期管理：Operators 可以管理應用的部署、升級、回滾、擴展、健康檢查等各個階段。
Operators 的流程圖例說明：
這是一個展示 Kubernetes Operator 工作流程的圖：
+------------+
| User |
+------------+
|
| modify
|
v
+-----------------+
| Custom Resource |
+-----------------+
^ |
| |
watches | | change events
| |
| v
+---------------+ +----------------+
| Operator |-------------->| Kubernetes API |
+---------------+ adjust state +----------------+
流程說明
User (使用者):
- 使用者可以通過定義和修改自定義資源 (Custom Resource, CR) 來描述應用的期望狀態。這些 CR 是 Operator 的調度指令。
Custom Resource (自定義資源):
- 自定義資源是一種使用者定義的資源，它擴展了 Kubernetes 的 API，讓使用者能夠描述和管理應用的自定義需求。
Operator (操作器/控制器):
- Operator 持續監視自定義資源的變化（例如，透過
watch）。當偵測到 CR 發生變化（如使用者修改），它會根據這些變更進行相應操作。
- Operator 持續監視自定義資源的變化（例如，透過
Change Events (變更事件):
- 當 CR 發生變化時，這些變化會以事件的形式被 Operator 接收。
Adjust State (調整狀態):
- Operator 根據接收到的變更事件，決定應如何調整 Kubernetes Cluster中的資源狀態，並通過 Kubernetes API 進行相應的調整，如創建、更新或刪除資源。
Kubernetes API:
- 最終，Operator 通過 Kubernetes API 來更新Cluster中各種資源的狀態，使實際狀態符合 CR 中描述的期望狀態。
這個流程圖展示了如何通過 Operator 來實現應用的自動化運維，將使用者的需求轉換為 Kubernetes Cluster 中的具體行動。
使用者透過修改自定義資源來定義應用程式的狀態，Operator 監視這些資源的變更，並根據變更情況調整應用程式的運行狀態，以確保應用程式的運行符合使用者的要求。這種自動化的運維方式大大減少了手動操作的需要，提高了應用程式運行的穩定性和一致性。
使用 Operators 的基本步驟
1. 部署 Operator
首先，你需要在 Kubernetes Cluster 中部署一個 Operator。這通常可以通過 Helm Chart、OperatorHub 或手動方式來實現。例如，以下是使用 kubectl 命令安裝一個常見的 Operator：
kubectl apply -f https://operatorhub.io/install/<operator-name>.yaml
這個命令將會部署一個 Operator，它負責管理特定應用程式的自定義資源。
2. 創建自定義資源
一旦 Operator 部署完成，你可以創建相應的自定義資源來管理應用。例如，假設你已經安裝了一個 MySQL Operator，你可以創建一個 MySQL Cluster 自定義資源：
apiVersion: mysql.example.com/v1
kind: MySQLCluster
metadata:
name: my-cluster
spec:
replicas: 3
version: "8.0"
這段 YAML 檔案定義了一個具有三個副本的 MySQL Cluster，Operator 將根據這個設定來創建和管理 MySQL 節點。
3. 管理應用程式
Operators 將持續監控自定義資源的狀態，並根據需要自動執行操作。例如，如果你更新了 MySQL Cluster 的副本數或版本，Operator 將自動進行相應的調整，包括添加節點或升級資料庫版本。
Operators 的進階功能
自動化高級運維任務：
- Operators 可以自動處理高級運維任務，如定期備份和恢復、監控和報警、故障節點的自動恢復、動態調整資源設定等。
健康檢查和故障處理：
- Operators 通常內建健康檢查機制，可以監控應用程式的運行情況，並在檢測到問題時自動執行修復措施，例如重新啟動故障節點或自動縮放 Cluster 以應對高負載。
版本管理和升級：
- Operators 可以管理應用程式的版本升級過程，確保升級過程中的零停機時間和資料一致性。例如，Operators 可以通過滾動升級的方式來逐步更新應用程式的每個節點。
實踐中的 Operators 案例
- Prometheus Operator：用於自動部署和管理 Prometheus 監控系統，支援動態設定、擴展、告警規則管理等。
- Etcd Operator：管理 Etcd Cluster 的自動化部署、備份、恢復和縮放，確保資料的一致性和高可用性。
- Kafka Operator：自動管理 Kafka Cluster 的節點擴展、設定管理和故障處理，適用於高吞吐量的資料流處理。
總結
Operators 是 Kubernetes 中一個強大的工具，它將人類運維工程師的知識自動化，使得 Kubernetes 能夠更智能地管理復雜應用程式。通過 Operators，你可以實現應用的自動化部署、升級、備份、恢復等操作，極大地減少了人工操作的風險和成本。同時，Operators 的擴展性和靈活性使得它可以適應各種應用場景，是 Kubernetes 生態系統中不可或缺的一部分。
在接下來的課程中，我們將深入探討 Kubernetes 的安全性最佳實踐，這將幫助你進一步強化 Kubernetes Cluster 的安全性。
